具体脚本如下：import pyodbc
import requests
import json
import mysql.connector
from abc import ABC, abstractmethod
from datetime import datetime, timedelta
from typing import O
脚本如下：import pyodbc
import requests
import json
import mysql.connector
from abc import ABC, abstractmethod
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Opt
店铺销售数据预测2025-02-28 13:59:03
店铺销售数据收到季节性和活动影响比较大，建议采用时间序列模型，推荐FACEBOOK科学团队的Prophet模型。Prophet 使用加性回归模型将时间序列分解为以下四个部分：𝑦(𝑡)=𝑔(𝑡)+𝑠(𝑡)+ℎ(𝑡)+𝜀(𝑡)y(t)=𝑔(𝑡)g(t) +𝑠(𝑡)s(t) +h(t) +ε(t) 𝑔(𝑡)g(t) 趋势项：捕捉随时间变化的长期增长或下降（如产品的生命周期）。𝑠(𝑡)s(t) 季节性项：处理周期性变化（如每日、每周、每年的销量
安装GIT工具2025-02-24 15:02:05
Using winget toolInstall winget tool if you don't already have it, then type this command in command prompt or Powershell.winget install --id Git.Git -e --source winget
互联网视频下载工具2025-02-24 14:43:59
使用https://vtool.pro/工具
一、使用ilink-vpn,需要用edge浏览器，在浏览器扩展中添加ilink二、登录github下载ollams，https://github.com/ollama/ollama/releases,下载最新版本，推荐用迅雷下载，否则会下载失败。三、ollama默认安装到C盘，可以更改路径，ollamasetup.exe /DIR=d:\software四、到ollama官方网站下载有deepseak-R1模型，https://ollama.com/download，登录网站选择MODELS。w